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Object Detection의 이해

프로젝트에서 Object Detection 문제를 다루게 되어 공부, 정리겸 글을 작성하려고 한다. 1. Object Detection이란,,? Obejct Detection의 경우 두 가지 Task가 합쳐져 있는 Task로 보면 될 것 같다. 이미지에서 객체의 Localization을 한 후, 그 객체의 Classification을 하는 Task로 생각할 수 있다. 더 나아가 다수의 사물이 존재할 때 해당 사물들의 위치와 클래스를 예측하는 것이 Object Detection이라고 말할 수 있다. 2. Object Detection 방법론 Object Detection을 풀기위해 크게 두 가지 방식으로 접근한다. 2-1) 2 - Stage Detector 해당 방법론의 경우 Region Proposal(..
딥러닝/Object detection 2022. 2. 10. 21:11
darknet을 이용한 yolo 학습 방법.

yolo를 사용하여 object detection task를 학습하기 위해 많은 방법이 존재한다. 그 중 오늘은 darknet을 이용하여 yolo를 학습하는 방법을 알아보겠다. 해당 글은 darknet 공식 github를 참고하여 작성하였다. darknet 공식 github ↓ https://github.com/AlexeyAB/darknet GitHub - AlexeyAB/darknet: YOLOv4 / Scaled-YOLOv4 / YOLO - Neural Networks for Object Detection (Windows and Linux version of Da YOLOv4 / Scaled-YOLOv4 / YOLO - Neural Networks for Object Detection (Windows..
딥러닝/Object detection 2021. 11. 17. 00:42
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