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import torch 오류 : illegal instruction(core dump)

Jetson nano에서 torch를 다운받고 import를 했더니 illegal instruction(core dump) 오류가 나타나며 코드가 아예 동작되지 않았다. 해결하는데 너무 오래 걸려 다른 사람한테 도움이 되었으면 좋겠다.. 1) 일시적(터미널에서 파이썬 나가기 전까지)으로 해결하려면 $ OPENBLAS_CORETYPE=ARMV8 python 입력 후 import torch를 실행하면 한 번(터미널에서 python실행 후 exit()하기 전까지)은 잘 실행된다. 2) 만약 영구적으로 해결하고 싶다면 $ vim ~/.bashrc bashrc에 들어가 맨 아래에 export OPENBLAS_CORETYPE=ARMV8 추가 -> esc -> :wq -> 터미널 종료 -> 터미널 재실행
HardWare/Jetson nano tx2 2021. 10. 7. 23:49
Jetson nano tx2 : install pytorch and torchvision

이제 가상환경을 설정했으니 딥러닝에 필요한 패키지를 설치하겠다. 이 글에선 python3의 torch==1.6.0, torchvision==v0.7.0 을 설치하였다. torch version 1.6.0을 설치하고 싶다면 이 글을 그대로 따라하면 된다. 만약 다른 버전을 설치하고 싶다면 https://forums.developer.nvidia.com/t/pytorch-for-jetson-version-1-9-0-now-available/72048 PyTorch for Jetson - version 1.9.0 now available Below are pre-built PyTorch pip wheel installers for Python on Jetson Nano, Jetson TX1/TX2, and J..
HardWare/Jetson nano tx2 2021. 10. 7. 23:32
Anaconda for Jetson nano tx2

오늘은 Jetson nano에 Anaconda를 설치해 볼 예정이다. Jetson nano는 aarch64를 지원하는 프로그램만 사용할 수 있다. 1) Jetconda 설치 먼저 Jetson nano tx2에서 사용할 수 있는 Anaconda를 설치한다. $ wget https://github.com/seibert/jetconda/releases/download/v1.0.0-tx2/Jetconda3-1.0.0-Linux-aarch64.sh $ chmod +x Jetconda3-1.0.0-Linux-aarch64.sh $ ./Jetconda3-1.0.0-Linux-aarch64.sh 설치 과정 중 yes/no 선택하는 질문이 나오는데 모두 y 혹은 yes를 입력하여 설치를 진행하면 된다. 위 세 줄의 커맨..
HardWare/Jetson nano tx2 2021. 10. 7. 23:10
Jetson nano tx2 : SD Card를 이용한 Ubuntu 설치

준비물 1) Jetson nano 2) 와이파이 동글 혹은 LAN 3) Microsd card (128GB사용했음) 4) HDMI 케이블 Step 1) sd card formatter Download google에 sd card formatter 검색 SD Memory Card Formatter for Windows Download에 들어가 맨 아래 Accept 클릭 후 압축파일 다운로드 I accept the terms in the license argreement 체크 후 설치 Step 2) etcher Download google에 etcher 검색 각자 본인 컴퓨터에 맞는 os용 etcher 설치 (자신이 Windows를 사용하고 있다면 Windows) Step 3) Jetson nano imag..
HardWare/Jetson nano tx2 2021. 10. 6. 23:13
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