Wooks_learning

회사나 연구실에서 서버를 이용하여 딥러닝 학습을 할 때 로컬 컴퓨터가 꺼지면 학습이 종료되어 굉장히 불편했다. 그래서 로컬이 종료되어도 session에서 학습이 돌아가도록 할 수 있는 방법을 다루려고 한다. Install $ sudo apt install tmux 1) check session $ tmux ls -> 현재 모든 session의 list를 출력한다. 꼭 session 번호를 확인하여 다른 사람의 session을 건드리지 말자. 2) create session $ tmux -> session을 하나 생성한다. 생성된 session number를 잘 확인하자.(종료, 진행상황 등을 확인할때 쓰임.) session을 만들었다면 그 안에서 평소에 하던대로 작업하면 된다. 3) etc.. $ tmu..

현재 회사에서 인턴으로 근무하고 있는데 처음 사용하다보니 실수가 잦아 정리를 해놓아야 할 것 같다! 순서대로 진행하면 무난히 학습할 수 있을 것 같다. 1. 가상환경 실행 conda activate 가상환경 이름 혹은 source activate 가상환경 이름 위와 같이 (base)로 되어있는 환경이 activate한 가상환경이름으로 변경되는 상태에서 실행한다. 2. GPU정보 확인 nvidia-smi 1. 자신의 현재 cuda version이 아닌 추천 cuda version. 2. gpu 번호 : 0 , gpu 이름 : GeForce MX250. 회사 서버에 접속하면 여러개 있는데(0,1,2,...) 자신이 사용할 gpu번호를 설정하여 사용하면 된다. 3. 현재 GPU사용량 4. 사용 중인 proce..

C:\Users\SeongWook\Desktop\linux_test 에 있다고 가정하고 설명하겠습니다. 1. pwd(현재 자신의 위치 확인하기) pwd -> C:\Users\SeongWook\Desktop\linux_test 2. cd(경로 변경) 가장 많이 쓰이는 명령어 중 하나이다. 해당 명령어로 원하는 경로로 이동할 수 있다. cd ../ cd .. -> C:\Users\SeongWook\Desktop cd directory_name -> directory_name에 입력한 절대 경로로 이동할 수 있습니다. ex) cd C:\Users\SeongWook\Pictures 입력시 해당 경로로 이동. cd / -> C:\ 최상위 경로로 이동. cd - -> 바꾸기 전의 경로로 이동. ex) C:\User..